人民網重慶11月26日電 （陳琦、實習生姜曉軒）11月25日，“中國基層醫生兒科常見疾病處理能力提升”全國啟動會在渝舉行。來自會上消息，由重醫附屬兒童醫院牽頭承擔的國家科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目“標準化兒童患者模型關鍵技術與應用”，成功創建我國首個標準化患兒模型，幫助更多的基層兒科醫生持續提升診療水平。

會議現場。重醫附屬兒童醫院供圖

“我們將運用人工智能技術，幫助更多基層醫生提升兒科能力，更好地服務當地兒童。“國家兒童健康與疾病臨床醫學研究中心主任李秋說道。作為全國規模最大的兒科醫師培養基地和兒科學國家級繼續教育基地、住院醫師規范化培訓基地，近年來，重慶醫科大學兒科學院搭建了一系列科研平臺。

據悉，“標準化兒童患者模型關鍵技術與應用”項目，是一種模擬兒童患者真實診療過程的標準化患兒模型。由重醫附屬兒童醫院聯合復旦大學附屬兒科醫院、清華大學、南方醫科大學等9家單位協同開展，主要針對臨床思維能力培訓中反應出的“痛點”，利用人工智能方法，聚焦基層醫生兒科能力培訓、評估和改善工具缺乏的重大需求，實現基礎理論、關鍵技術與系統應用的突破，幫助更多的基層兒科醫生持續提升診療水平。

“經過3年時間攻關，該模型構建起有近20萬例數據的標準化兒童患者病例庫，打造了600多例不同病情、不同復雜程度的虛擬標準化兒童患者，完整覆蓋兒童的常見病和多發病。”項目負責人、重醫附屬兒童醫院趙耀研究員介紹，相當于模擬了臨床真實環境，虛擬患兒的病情能根據醫生的治療干預，發生不同的變化，從而提升基層兒科醫生能力。

重醫附屬兒童醫院院長華子瑜稱，作為基層醫療機構診療能力快速評估和改善的工具，項目意義重大。虛擬標準化兒童患者模型突破了時間和空間的限制，讓基層醫生能在任何時間進行反復培訓，從而快速提升基層醫生對兒科常見疾病的處理能力，推動優質醫療資源下沉，進一步推進分級診療。通過引進應用虛擬患者系統，實現醫療資源有效下沉。

目前，該系統正在重慶、四川、貴州、湖北、云南、廣東、上海、浙江等18個省市的1000家基層醫療機構進行試點應用，超過1000名基層醫生將接受為期2周的培訓。培訓后，該模型還將根據反饋和專家評估，再進行完善，接下來將在全國推廣，提升基層醫生診療水平。

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